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Slim-YOLOv8n:基于改进YOLOv8n的轻量级棉铃检测模型
黄姣, 刘卓远, 李彩红, 刘俊承, 李飞, 陈国, 赵瑞元, 杨彬
棉花学报, 2025, 37(4): 350-360.   DOI: 10.11963/cs20250022

参数 Parameters 设置 Setting
训练周期 Training epoch 150
初始学习率 Initial learning rate 0.01
最终学习率 Final learning rate 0.000 1
一次训练所处理的数据样本数量 Batch size 16
输入图像尺寸 Input image size 640×640
优化器 Optimizer 随机梯度下降 Stochastic gradient descent
数据增强策略 Data augmentation strategy 调节亮度、调节颜色以及增加遮挡物
Adjust brightness, adjust color and add obstructions
表1 训练参数设置
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