图3 Slim-YOLOv8n网络结构 Input为输入；Backbone为主干网络；Conv为卷积模块；Conv2d为独立卷积层；BN为批量归一化层；SiLU为激活函数；P3和P4代表输出层数；CCFM为Silm-YOLOv8n的颈部网络；C2f为特征提取模块；Split为特征随机分组操作；Bottleneck为卷积堆叠模块；SPPF为空间金字塔池化模块，其中包括最大池化操作； Concat表示特征拼接；Upsample表示上采样；RHead为检测头模块；RepConv为重参数化卷积；Bbox Loss为边界框回归损失；Cls Loss为分类损失；Output为输出。
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