棉 花 学 报 Cotton Science 2008，20(1)：51-55
棉花枯萎病的光谱识别
田会东1,2，谢宝瑜1*，赵永超3，耿修瑞3，简桂良4，于 凯5
（1.中国科学院动物研究所，农业虫害鼠害国家重点实验室，北京 100080；2.中国科学院研究生院，北京 100049；3.中国科学院遥感应用研究所，遥感信息科学国家重点实验室，北京 100101；4. 中国农业科学院植物保护研究所，植物病虫害生物学国家重点实验室，北京 100094；5. 北京师范大学地理学与遥感科学学院，北京 100875）
摘要：采用“积分球—光谱仪”联用技术测量了健康棉叶和感染了枯萎病的棉叶的光谱反射率，发现健康棉叶与感病棉叶在光谱曲线上有很高的可区分性。用健康棉叶的波谱带作为分类器分别对“健康—发病期”和“健康—潜病期”两组棉叶的波谱集合进行分类，总体分类精度分别为 100% 和 92% 。将测得的光谱数据转化为 Landsat TM 卫星多光谱数据，同样用健康棉叶的光谱带对以上两组波谱集进行分类，总体分类精度分别为 96% 和 92% 。试验结果为遥感技术在监测棉花枯萎病上的应用提供了理论支持。
关键词：棉花；枯萎病；积分球；光谱；总体分类精度
中图分类号：S435.621 文献标识码：A
文章编号：1002-7807(2008)01-0051-05 [全文，2769KB]
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