棉 花 学 报     Cotton Science    2006，18(5)：299-303

基于形态学的黑背景下收获前棉花图像自动分割技术研究
王  玲¹，姬长英^1*，陈兵林²
（1.南京农业大学工学院，南京 210031；2. 南京农业大学，农业部作物生长调控重点开放实验室，南京 210095 ）

摘要：以棉田实地采集的黑背景下收获前含铃壳棉花图像为样本（7级×9张/级），首先，对原始灰度图二值化以提取中心模板，进一步进行形态学高帽剪切预处理并提取其外围二值模板，两者叠加完成背景分割；试验结果表明：98.4％的含铃壳棉花二值模板图像被准确提取。其次，用形态学低帽剪切预处理后的二值图执行开启运算，以判别棉瓣间的连通性：⑴对于多连通的低品级棉花，直接提取未开启二值图中不超过4个区域的棉瓣二值模板，⑵对于单连通的高品级棉花，重新对原始灰度图二值化并提取最大区域的棉瓣二值模板；实验证明：基于棉瓣面积明显大于铃壳面积的棉瓣抽取算法是健壮的，74.6％的棉瓣二值模板图像被准确提取。
关键词：棉花；形态学；黑背景；收获；图像分割；二值模板
中图分类号：S562      文献标识码：A
文章编号：1002-7807（2006）05-0299-05     [全文，2068KB]