棉 花 学 报     Cotton Science    2006，18(3)：160-163

棉花早衰程度诊断数码图像数字化指标的研究
李亚兵，毛树春，王香河，韩迎春，刘  伟，王国平，范正义
(中国农科院棉花研究所，河南 安阳 455004)

摘要：应用计算机数字图像技术研究了诊断棉花早衰程度的方法。在光照条件下采集了棉田群体图像, 然后分别提取了红绿蓝 (RGB) 三色分量和色度、饱和度和亮度指标 (HSI)。在 RGB 和 HSI 颜色模型下分析了各分量与棉花早衰程度的相关特性。然后得出诊断棉花早衰程度的指标。分析结果表明: 颜色分量 G/(R+B) 和色度 H 分量与棉花早衰程度线性相关, 可用作利用数字图像技术快速诊断作物长势的指标, 而其它分量与棉花早衰程度没有明显的相关性；诊断模型 G/(R+B) 分量比色度 H 分量有更好的拟合优度。
关键词：棉花；早衰；数字图像；诊断指标；RGB；HIS
中图分类号：S562      文献标识码：A
文章编号：1002-7807（2006）03-0160-04    [全文，1630KB]