棉 花 学 报     Cotton Science    2006,18(2):1241128

 

 

农业机器人采摘棉花的前景展望与技术分析
王  玲,姬长英
(南京农业大学工学院电气工程系,南京 210031 )

摘要:综合分析了国内外棉花采摘与分级技术的现状,指出农业机器人采摘棉花更适合我国国情。针对采摘机器人的非结构化工作环境和作业对象有生命等技术特点,分析了采摘机器人在自主导航、目标识别与定位和机器人本体结构设计三方面的研究现状。重点讨论了农业机器人采摘棉花的关键技术:一是自然环境下棉花的识别与分类。图像增强、特征提取和图像理解是视觉领域的三个过程,现代数学领域的小波分析、分形几何、模糊与粗糙集理论、人工神经网络和支持向量机等为此提供了有力的工具。二是机器人末端执行器结构的设计。借助多传感器信息融合技术完成棉花与铃壳的分离,实现末端执行器的自适应柔顺控制。随着智能领域的长足发展,采摘机器人代替人类采摘棉花的梦想一定能够实现。
关键词:棉花;采摘;现状;机械式;农业机器人;展望
中图分类号:S562     文献标识码:A
文章编号:1002-7807(2006)02-0124-05   [全文,2499KB]