棉 花 学 报     Cotton Science   2006，18(2)：115-119

基于高光谱植被指数的棉花干物质积累估算模型研究
黄春燕¹，王登伟¹，陈冠文²，袁  杰¹，祁亚琴¹，陈  燕¹，程  诚¹
（1.石河子大学新疆兵团绿洲生态农业重点实验室，石河子 832003；2.新疆农垦科学院棉花所，石河子 832000）

摘要：利用北疆 8 个棉花主栽品种(其中 2 个棉花品种设 4 水平种植密度) 的各生育期冠层高光谱数据，经多元统计分析与光谱微分处理，建立了基于比值植被指数（RVI）和归一化植被指数（NDVI）的 5 种函数形式的棉花干物质积累估测模型，相关系数均达到了极显著水平（α=1%，n=96）。基于 RVI 和 NDVI 构建的估测模型，前者比后者具有更高的估测精度，指数函数、对数函数和双曲线函数形式的模型可以产生较高的预测精度；一阶微分光谱数据与棉花干物质积累量的逐步回归相关分析表明，相关系数的最高值发生在 748 nm 波段处（r=0.6920^**），由 748 nm 波段处的微分数值建立的回归模型，估测精度较高，具有实际应用的潜力。
关键词：棉花；高光谱；植被指数；干物质积累；估算模型
中图分类号：S562      文献标识码：A
文章编号：1002-7807（2006）02-0115-05      [全文，2175KB]