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棉花学报 Cotton Science 2005,17(5):280-284
遥感信息与棉花模型结合反演模型初始值和参数的方法研究
赵艳霞1,2,3,秦 军4,周秀骥2
(1. 北京大学物理学院,北京 100871;2. 中国气象科学研究院,北京 100081;
3. 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京 100101;
4. 北京师范大学地理与遥感科学学院遥感与GIS研究中心,北京100875)
摘要:通过将遥感信息(叶面积指数LAI)与棉花模型结合,建立了遥感-棉花反演模型,用以反演棉花模型所需的初始数据和参数,解决模式在从单点扩展到区域应用时缺少初始输入的问题。反演的参数为播种期、种植密度、生育期施氮量和灌溉量。通过对反演模型检验,初步确定反演模型是正确的。另外,在区域上初步应用的结果表明,反演的参数和模拟的产量与实际情况吻合较好。
关键词:遥感信息;作物模型;参数反演
中图分类号:S562 文献标识码:A
文章编号:1002-7807(2005)05-0280-05
参考文献:
[1]DELECOLLE R,Maas S J, Guerif M, et al. Remote sensing and crop production models: present trends[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 1992,47: 145-161.
[2]MOULIN S,Bondeau A,Delecolle R. Combining agricultural crop models and satellite observations: from field to regional scales[J]. International Journal of Remote Sensing, 1998, 19(6);1021-1036.
[3]CARBONE G J,Narumalani S, King M. Application of remote sensing and GIS technologies with physiological crop models[J]. Photogrametry Engineering and Remote Sensing, 1996, 62(2): 171-179.
[4]GUERIF M, Duke C L.Calibration of the SUCROS emergence and early growth module for sugar beet using Opitcal remote sensing data assimilation[J]. European Journal of Agronomy, 1998,9:127-136.
[5]GUERIF M,Duke C L. Adjustment procedures of a crop model to the site specific characteristics of soil and crop using remote sensing data assimilation[J]. Agriculture, Ecosystem and Environment, 2000,81:57-69.
[6]潘学标,李玉娥. 新疆棉花生产区域评估系统研究[J].中国农业科学,2003,36(1): 37-43.
[7]弄文训 , 谢金星 . 现代优化计算方法[M]. 北京:清华大学出版社 ,2001.
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